Cómo convertirse en un científico de datos

¡Hola! Soy Jose Portilla y soy instructor en Udemy con más de 250,000 estudiantes matriculados en varios cursos en Python para Data Science y Machine Learning, R Programming for Data Science, Python para Big Data, y muchos más.

Casi todos los días un alumno me hará alguna forma de esta pregunta:

"¿Qué debería hacer para convertirme en un científico de datos?"

En esta publicación, haré mi mejor esfuerzo para ayudar a responder esta pregunta y señalaré los recursos que pueden ayudarlo a guiarlo hacia una respuesta, también espero que esta publicación sirva como algo que pueda vincular rápidamente con mis alumnos 🙂

Antes de comenzar, ahora estoy enseñando Data Science para Python y R en Udemy. Puede consultar estos cursos a continuación y obtener un descuento por usar estos enlaces:

Para Python:

Python para Data Science y Machine Learning Bootcamp
¡Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow y más! www.udemy.com

Para R:

Bootcamp de Data Science y Machine Learning con R
¡Aprenda cómo usar el lenguaje de programación R para ciencia de datos y aprendizaje automático y visualización de datos! www.udemy.com

Ahora vamos al resto de esta publicación. Desglose los pasos en algunos temas clave y analicé detalles útiles para cada uno.