Cómo nuestros estudiantes de bootcamp de codificación están llevando la tecnología de ciencia ficción a la corriente principal, para siempre

Presentado por Fullstack Academy

El concepto que sustenta la "realidad virtual" -la idea de hacer que las personas sientan que están en un lugar diferente de donde realmente están- se remonta al siglo XIX en forma de tecnología como los espectadores estereoscópicos. Pero nuestra comprensión actual de VR e incluso AR como versiones de realidad simuladas por computadora o aumentadas por computadora se originaron en las industrias militares, manufactureras, de medios y otras industrias masivas. Además, la tecnología del futuro, desde la realidad virtual hasta los robots inteligentes, hasta ahora ha sido materia de ciencia ficción. La persona promedio, por lo tanto, especialmente aquellos que no han crecido con acceso a la tecnología o que estén familiarizados con sus conceptos, probablemente aún vea estas potentes herramientas como una nube en el cielo o como gigantescas tecnologías disponibles solo para las corporaciones adineradas y el gobierno.

Pero los desarrolladores de hoy están cambiando todo eso. Cada siete semanas, veo que los estudiantes de bootcamp de codificación de la Academia Fullstack crean aplicaciones usando VR, AR, aprendizaje automático, reconocimiento facial y más . De modo que no solo la tecnología está disponible para que cualquier desarrollador pueda aprenderla, sino que está disponible para cualquier usuario que quiera aprender la tecnología que estos desarrolladores están reduciendo. A continuación se incluyen algunas de las formas en que nuestros estudiantes están incorporando la tecnología de ciencia ficción en la corriente principal, y creo que sus ideas van a tomar.

AR y VR

Se habla mucho sobre la realidad virtual en la educación: sumergir a los estudiantes que se sientan en un salón de clases en Oklahoma o Nigeria en una selva tropical virtual en Sudamérica, o dar vida a la dinastía Ming o la Primera Guerra Mundial. Y eso es genial. Pero, ¿qué hay de realmente incorporar estas tecnologías a la vida cotidiana? Hasta ahora no hemos visto demasiado de eso, pero estas aplicaciones podrían cambiar eso.

augMenu

¿Sabes cómo los restaurantes chinos son los mejores porque ponen tantas fotos en el menú? O que no importa en qué tipo de restaurante te encuentres, cuando alguien en la mesa de al lado obtiene algo que huele increíble, te ves obligado a preguntarles qué es, y luego le dices al camarero que tendrás lo que son ¿teniendo? ¿No debería haber una forma de previsualizar TODOS los elementos del menú como ese? Ahi esta. Se llama AR. Bueno, en este caso se llama augMenu, una aplicación móvil que le permite ver una versión de realidad aumentada de cualquier elemento del menú antes de ordenarlo. Usa tu teléfono para escanear cualquier elemento del menú y se renderizará en glorioso detalle, resolviendo todo este dilema de "¿cómo se puede saber si se ve bien?".

Luz negra

Nuestras experiencias son efímeras. Vemos un concierto, compartimos un momento con un extraño en el metro, luchamos con nuestro código, y luego ese momento pasa. Las redes sociales, especialmente Facebook e Instagram, han tratado de abordar este problema catalogando nuestras experiencias y permitiendo que todos los demás accedan a ellas. Pero ese acceso se limita a esas aplicaciones y no es interactivo. Tienes que estar en Instagram para ver qué postres son populares en este restaurante, y lo que ves allí no se ve afectado de ninguna manera por tu entorno actual. Pero, ¿qué pasaría si los recuerdos catalogados de otros pudieran estar más integrados en su experiencia inmediata? Blacklight está progresando al permitir a los usuarios asociar una memoria con una ubicación en un mapa y luego permitir que otros usuarios accedan dinámicamente a esas memorias (videos, imágenes, un fragmento de texto) a través de una aplicación de realidad aumentada, mientras se mueven por la ubicación.

ScavengAR

Además de exponer a los niños a lugares lejanos, AR es una excelente manera de conectar a los adultos más profundamente con sus propias comunidades. Tal vez el edificio en el que vives es de la década de 1920, y un famoso escritor vivió allí. O tal vez ese CVS en la esquina se construyó después de que un incendio destruyó todo el bloque, y el crimen nunca fue resuelto. Independientemente del tema que le apetezca: historia, arquitectura, crimen verdadero, literatura, música, las historias están integradas en el mundo que le rodea y AR puede ayudar a exponerlas. ScavengAR es una aplicación de búsqueda de búsqueda de información de realidad aumentada en toda la ciudad que hace precisamente eso, ofreciendo a los usuarios un recorrido por el vecindario y curiosidades locales.

DataVR

Si no eres bueno para visualizar o si no eres un pensador abstracto, los campos de datos pesados ??pueden ser muy frustrantes. La RV puede ayudarlo a ver ante sus ojos la información que tiene problemas para conceptualizar y organizar en su cerebro, abriendo nuevas vías de entendimiento para innumerables personas. DataVR es una breve exploración de esta idea. Comienza con gráficos de barras clásicos, diagramas de dispersión y análisis de clúster, y finalmente combina dos tecnologías de vanguardia al ofrecer una visualización inmersiva de las transacciones de criptomonedas en tiempo real.

Aprendizaje automático y IA

La idea de robots inteligentes que pueden programarse para aprender solos y, por supuesto, se vuelven más inteligentes que los humanos que los programaron y libran una guerra contra la humanidad, está en el corazón de los clásicos de ciencia ficción en todas partes, desde I, Robot hasta El Terminator para The Matrix hasta el Westworld de hoy. (¿Has comenzado la temporada 2 ??)

Pero la realidad de los experimentos en machine learning y AI se reduce a interpretaciones histéricas erróneas de los caprichos humanos (como en estos nombres de conejillos de indias creados por redes neuronales ), reflejos de nuestra propia vitriolo (ver el chatbot que aprendió racismo de las personas en internet ) , y finalmente: bots increíblemente útiles que pueden mejorar nuestras vidas realizando tareas tediosas a las que no tenemos tiempo. (Espera, eso suena como I, Robot …) A continuación hay algunos ejemplos de este último.

tripHub

Viajar con un grupo de amigos es increíble. Planear viajes con esos amigos a menudo no es así. La mayoría de la gente simplemente contrata a un agente de viajes y subcontrata el trabajo, pero ¿y si no puede pagarlo? ¿O qué pasa si no tienes tiempo para administrar la agencia de viajes? Aquí es donde un asistente virtual armado con aprendizaje automático realmente puede ayudar. tripHub, creado por los estudiantes del Programa Grace Hopper , te permite a ti y a tus amigos simplemente enviar mensajes sobre alimentos, actividades y experiencias que te gusten, y a partir de ahí, el robot aprenderá tus preferencias y recomendará opciones similares donde sea que te dirijas. También puede crear encuestas para ver cómo todos sienten sus recomendaciones, cotizar precios y decirle exactamente cómo conseguir boletos o reservar una estadía, dejándote con toda la diversión y muy poco del alboroto.

SousAIs

Theodore Roosevelt fue citado diciendo: "Haz lo que puedas con lo que tienes donde estás". Es una cita adecuada para aplicar a la cocina, pero ¿qué pasa si no tienes idea de lo que puedes hacer con la lata de maíz, tres tiras de tocino, y hogaza de masa fermentada en su departamento? No te preocupes: tu asistente virtual lo sabrá. Dile a "Sous" – como en "sous chef" – exactamente qué ingredientes tienes, y ella te encontrará una receta que puedes hacer con ella. La ingeniería inversa de una receta de un conjunto de ingredientes es exactamente el tipo de cosa a la que un robot con acceso a Internet se adapta mucho mejor que un padre, un estudiante universitario o un desarrollador.

Tecnología de reconocimiento facial

La tecnología de reconocimiento facial es exactamente del tipo de Gran Hermano, CCTV, Snapchat-está-robando, su problema del alma que refuerza la idea de que las tecnologías grandes y atemorizantes que utilizan las fuerzas que no podemos controlar refuercen. ( ¿ Snapchat está robando tu alma? El jurado está fuera ) . Pero la verdad es que podemos poner absolutamente la tecnología de reconocimiento facial para que funcione en nuestra vida cotidiana, y para siempre, no para mal. Los siguientes proyectos de graduados de Software Immersive de Fullstack Academy y su Web Development Fellowship , en asociación con la Ciudad de Nueva York, lo demuestran.

Kapture

¿Cuántas veces hemos descubierto después del hecho de que un tirador de la escuela tenía problemas de salud mental que nunca habían compartido con alguien que pudiera ayudar? El bienestar emocional es increíblemente importante, especialmente en jóvenes, pero al igual que la mayoría de las escuelas, los maestros no tienen tiempo para evaluar trabajos, actualizar los materiales del aula, desarrollar planes de estudio, interactuar con los padres y la administración, y conectar uno -en-uno con cada estudiante con regularidad para saber cuando algo anda mal. Ahí es donde entra en juego un programa como Kapture. Puede explorar las caras de los estudiantes para identificar patrones de expresiones faciales y desviaciones de la norma, y ??luego alertar a los instructores de los cambios, para que los instructores puedan conocer los problemas potenciales y ofrecer ayuda.

¡Enfrentarlo!

No todo en la vida tiene que ser útil, per se. De hecho, los estudios han demostrado que mientras más jueguen los seres humanos, mejor resolvemos problemas y nos identificamos, y no hay duda de que somos más felices. Face-It !, una especie de mash-up de "Simon Says" y "Bop It", donde todos los comandos son expresiones faciales y tienes que "agarrar" las monedas en la pantalla, te ayuda a hacer exactamente eso. La aplicación te muestra un emoji, y luego reconoce si tu cara coincide: ¿Estás guiñando el ojo? ¿Queso realmente duro? Hacer una cara enojada? La aplicación puede decir y es gloriosa.

Bootcampers sigue empujando el sobre

Para que las tecnologías de "ciencia ficción" como AR / VR, aprendizaje automático y reconocimiento facial se muevan más hacia la corriente principal, la gente común debe darse cuenta de cuán accesibles son y cómo podemos usarlas para mejorar nuestro día. vidas actuales, ayúdenos a sentirnos bien y enséñanos sobre nuestro mundo. Los estudiantes de Fullstack Academy y Grace Hopper están precipitando ese cambio en nuestra comprensión al forzar constantemente y encontrar maneras novedosas de incorporar estas tecnologías subutilizadas. Alentamos a todos a ser curiosos, probar cosas nuevas y resolver los problemas que ve a su alrededor, incluso si eso significa dejar que los robots lo ayuden.

Fullstack Academy , nuestro patrocinador semanal, es uno de los campamentos de codificación más prestigiosos de la nación con graduados contratados en Google, Facebook, Amazon y más.