Desarrollar datos científicos e ingenieros

Free Code Camp preguntó a 15,000 personas quiénes son y cómo están aprendiendo a codificar. Aislé a aquellos enfocados en ciencia de datos e ingeniería de datos.

Imagen cortesía de Data Science Europe

Más de 15,000 personas respondieron a la New Coder Survey 2016 de Free Code Camp, otorgando a los investigadores (¡ como yo! ) Una visión sin precedentes de cómo las personas están aprendiendo a codificar. Lanzaron todo el conjunto de datos sobre Kaggle .

646 encuestados respondieron " Data Scientist / Data Engineer " a la pregunta: " ¿Cuál de estos roles le interesa más? "

Aquí hay algunas estadísticas de alto nivel de este subconjunto centrado en los datos, que complementa la exploración de Free Code Camp de los nuevos codificadores en general .

He tomado prestada la estructura del artículo del anuncio de Free Code Camp para facilitar la comparación. También incluí mis comentarios donde los hallazgos difieren notablemente . ¡Y algunas parcelas de bonificación también!

Preguntamos a 15,000 personas quiénes son y cómo están aprendiendo a codificar
Más de 15,000 personas respondieron a la Encuesta de Nuevos Codificadores 2016, otorgando a los investigadores una visión sin precedentes de cómo … medium.freecodecamp.com

¿Quien participó?

Del 646 científicos en desarrollo de datos e ingenieros de datos que respondieron a la encuesta:

  • 25% son mujeres (4% más)
  • su mediana de edad es 26 años (un año más joven)
  • comenzaron a programar un promedio de 16 meses atrás (5 meses antes)

Objetivos y enfoques del estudiante

14 horas cada semana, en promedio, se gastan aprendiendo.

Esto es una hora menos que los nuevos codificadores en general.

0% quiere trabajar independientemente o iniciar su propio negocio. *

Comparado con el 40% de la nueva encuesta de codificadores, esto es un poco impactante. Tengo la corazonada de que estos recuentos cero son causados ??por el diseño de la encuesta . Todos los encuestados que respondieron la pregunta del rol de trabajo de interés tienen cero recuentos para "iniciar su propio negocio" y "freelance".

El 52% por ciento ya está solicitando empleo o comenzará a postularse dentro del próximo año.

Este es un horizonte de tiempo más largo que los nuevos codificadores en general, donde el 65% está aplicando dentro del próximo año.

La mayoría de ellos quiere trabajar en una oficina, a diferencia de remotamente.

Y la mayoría está dispuesta a mudarse.

La mayoría de ellos aún no han asistido a ningún evento de codificación en persona.

El 64% ha usado al menos uno de Coursera, edX o Udacity.

Solo el 46% de los nuevos codificadores en general han utilizado al menos uno de estos recursos. Estas empresas tienen una gama más amplia de áreas temáticas que algunos de los recursos específicos de codificación enumerados.

Menos del 20% escucha podcasts relacionados con la codificación.

De ellos, Parcialmente Derivado , Convertirse en un Científico de Datos y Máquinas Parlantes son los únicos podcasts específicos de datos.

Solo el 1% ha asistido a un campamento de entrenamiento.

6% de los nuevos codificadores han asistido a un campamento de entrenamiento.

Demografía y Socioeconomía

Los encuestados centrados en los datos representan 166 países.

Más del 90% son de América del Norte, Europa y Asia.

El porcentaje dominante de norteamericanos debería esperarse porque Free Code Camp tiene su base en los Estados Unidos.

Sus ciudades abarcan una amplia gama de niveles de urbanización.

Poco menos de la cuarta parte de los encuestados son minorías étnicas en su país.

Y casi la mitad son hablantes de inglés no nativos. Crecieron hablando uno de los 148 idiomas.

El 67% ha obtenido al menos una licenciatura.

En comparación con el 58% para los nuevos codificadores en general, el subconjunto centrado en los datos está más sesgado hacia los estudios postsecundarios.

Estudiaron 425 especialidades diferentes. La informática y las matemáticas fueron las dos especializaciones más populares, y un 16% adicional estudió alguna forma de ingeniería.

La diversidad entre los mayores es mayor en comparación con la encuesta completa, donde Computer Science and Information Technology se registró en el n. ° 1 y n. ° 2 con el 17% y el 5%, respectivamente.

Poco más de la mitad están trabajando actualmente.

Dos tercios de la nueva población de codificadores están trabajando actualmente.

Un cuarto de trabajo en la industria de la tecnología.

Existe una mayor variedad de campos de empleo en comparación con el conjunto de datos completo, donde el 50% de los encuestados trabaja en desarrollo de software y TI.

El salario promedio actual es de $ 44k.

El salario medio actual para el conjunto de datos completo es de $ 37k.

Y esperan ganar una mediana de $ 60k con sus nuevas habilidades en ciencia / ingeniería de datos.

La mediana del conjunto de datos de la encuesta completa es de $ 50k. Con la ciencia de datos / ingeniería siendo notoriamente lucrativa en 2016, algunos encuestados podrían estar buscando salarios más altos.

7% han servido en el ejército de su país.

Imagen cortesía de Cpl Jamie Peters RLC

13% tienen hijos, y otro 3% apoya económicamente a un pariente anciano o discapacitado. Y una quinta parte lo hace sin la ayuda de un cónyuge.

Imágenes cortesía de Stay at Home Mum y Stay at Home Dad

El 47% se consideran subempleados (un trabajo que está por debajo de su nivel educativo).

Esto es un 5% más alto que los nuevos codificadores en general.

Si tienen una hipoteca, deben un promedio de $ 194k.

Si tienen préstamos estudiantiles, deben un promedio de $ 37k.

Este promedio es $ 3k más que el conjunto completo de datos de la encuesta.

Imagen cortesía de Andrew Burton

El 14% todavía no tiene internet de alta velocidad en casa.

Y el 3% actualmente recibe beneficios por discapacidad de su gobierno.

Estas son las personas que están aprendiendo ciencia de datos e ingeniería. Los recursos de aprendizaje gratuitos a su propio ritmo son definitivamente importantes.