Nuevos codificadores: cómo el salario y el tiempo dedicado al aprendizaje varían según la demografía

Free Code Camp preguntó a 15,000 personas quiénes son y cómo están aprendiendo a codificar. Los separé por género, continente, y si son minorías étnicas, luego exploré sus diferencias.

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Más de 15,000 personas respondieron a la New Coder Survey 2016 de Free Code Camp , otorgando a los investigadores (¡ como yo! ) Una visión sin precedentes de cómo las personas están aprendiendo a codificar. Todo el conjunto de datos fue lanzado en Kaggle .

Así es como los nuevos codificadores de diferentes géneros, etnias y continentes varían según el salario, la edad y las horas dedicadas al aprendizaje.

Las distribuciones demográficas para los 15.620 nuevos codificadores que respondieron a la encuesta son las siguientes:

Género

  • 21% (2,840) son mujeres
  • 78% (10.766) son hombres

Minoría étnica vs. mayoría

  • 24% (3.253) son minorías étnicas en su país
  • 76% (10,392) no son

Ciudadanía por continente

¿El próximo salario esperado varía según la demografía?

Este próximo salario es el primero después de anunciar sus nuevas habilidades de codificación. El próximo salario esperado es una de las dos preguntas principales en la encuesta Free Code Camp, cuyas respuestas dependen de la calidad de los recursos de codificación.

Adquisición de habilidades posteriores a la codificación, los norteamericanos esperan los salarios más altos y los europeos esperan los más bajos. Las expectativas en Asia son generalizadas.

El percentil 25 de América del Norte espera lo mismo que el percentil 75 europeo: $ 50k. La mediana de América del Norte espera $ 60k por año.

Me pregunto si algunos europeos olvidaron convertir libras, euros o cualquier otra moneda europea a dólares estadounidenses.

Por cierto, he aquí cómo leer este gráfico (y las otras diagramas de caja en este artículo): la "x" es la media. La línea horizontal es la mediana (también conocido como el percentil 50). La parte inferior de la caja es el percentil 25, y la parte superior de la caja es el percentil 75. La longitud del bigote es 1.5 veces la altura de la caja. Los círculos son atípicos. Todos los ejes y están en una escala logarítmica para visualizar mejor los datos pesados ??atípicos.

Las mujeres en realidad esperan mayores salarios siguientes que los hombres.

La hembra mediana espera $ 9k más que el macho mediano. El percentil 25 femenino espera $ 14k (!) Más que su equivalente masculino. Los nuevos codificadores femeninos parecen optimistas sobre el cambiante paisaje de diversidad en el lugar de trabajo.

Al igual que el género, las minorías esperan salarios próximos más altos que la mayoría demográfica.

La brecha en las medianas es de $ 10k. La brecha en los primeros cuartiles es de $ 15k. Las minorías también parecen optimistas sobre el cambiante paisaje de diversidad en el lugar de trabajo.

El salario esperado es casi el mismo, ya sea que dedique menos de 10 o hasta 40 horas por semana.

Aquellos que dedican más de 40 horas por semana tienen un salario medio esperado que es de $ 3k a 5k más alto que los demás, pero esto podría ser causado por una posibilidad aleatoria. Solo 694 de los 15,000 encuestados pasaron tanto tiempo aprendiendo.

Por lo tanto, el próximo salario esperado varía enormemente según el continente. Parece haber una tendencia de brecha salarial inversa con el género y el estado de minoría étnica.

Menos del 5% de los nuevos codificadores dedican más de 40 horas al aprendizaje cada semana.

La mayoría de estos encuestados tienen poco más de veinte años y tienen una licenciatura, lo que sugiere que algunos abandonan las formas tradicionales de educación superior (como maestrías y títulos profesionales) y usan esas semanas de más de 40 horas para aprender el código.

Por cierto, esta es la situación en la que yo mismo estoy con mi maestría de ciencias de datos personalizada .

A medida que aumente la conciencia de la calidad y la asequibilidad de la educación en línea, espero que más personas se unan a los puestos superiores.

¿Las horas dedicadas al aprendizaje por semana varían según la demografía?

Las horas dedicadas a la pregunta de aprendizaje es otra cuya respuesta depende de la calidad de los recursos de codificación.

El tiempo dedicado a aprender a codificar es prácticamente idéntico en todos los continentes. Una mediana de 10 horas por semana es estándar.

Lo mismo en todos los géneros.

(Tenga en cuenta que para las personas trans, la diferencia no fue estadísticamente significativa).

Y lo mismo para mayorías étnicas vs. minorías.

Por lo tanto, a diferencia del próximo salario esperado, las horas dedicadas al aprendizaje no varían mucho según la demografía. La mayor parte de cada uno gasta entre 5 y 20 horas aprendiendo semanalmente.